Resumen del Proyecto

Nuestro cliente nos contactó con la necesidad de identificar y priorizar clientes potenciales para optimizar su proceso de ventas.
Buscaban una solución que les permitiera enfocarse en los leads con mayor probabilidad de conversión, reduciendo así los costos asociados.

Objetivo del Proyecto

El objetivo de SAMA fue desarrollar un modelo de lead scoring basado en Machine Learning que permitiera clasificar y priorizar los leads según su probabilidad de conversión, proporcionando a nuestro cliente una ventaja competitiva en su proceso de ventas.

Metodología Utilizada

Combinamos con técnicas avanzadas de análisis y ML para transformar datos crudos en acciones sobre los leads más prometedores.

Proceso y Análisis

Analizamos datos históricos de ventas y de comportamiento para identificar patrones y características en los clientes, que fueran clave para identificar compradores.

Empleamos algoritmos de para desarrollar un modelo predictivo capaz de asignar una puntuación a cada lead basado en su probabilidad de conversión.

Realizamos pruebas exhaustivas y ajustes continuos para asegurar que el modelo proporcionara predicciones precisas y útiles.

Resultado Obtenido

Nuestro modelo de lead permitió a la empresa identificar y priorizar clientes con mayor probabilidad de conversión, lo que resultó en un incremento significativo en la tasa de éxito de ventas.

La implementación del modelo de ML no solo mejoró la eficiencia del equipo de ventas, sino que también proporcionó una herramienta valiosa para la toma de decisiones estratégicas en futuras campañas de marketing.

Sé nuestro próximo caso de éxito