SAMA

Data Science & Machine Learning

OPTIMIZACIÓN DE VENTAS

TRANSFORMA LOS DATOS EN VENTAS

OPORTUNIDADES de venta e-commerce

Resumen del Proyecto


Nuestro cliente nos contactó con el objetivo de; a partir de sus datos, planificar acciones que le permitieran tomar decisiones estratégicas que incrementaran sus ventas.


Objetivo del Proyecto


El objetivo de SAMA fue proporcionar insights que fomentarán acciones basadas en el análisis de datos, para que el cliente pudiera tomar decisiones estratégicas que aumentaran sus ventas y optimizaran la experiencia de sus clientes.


Metodología Utilizada


Nuestra metodología permitió extraer información valiosa de los datos de ventas del cliente.
Utilizamos análisis de cohortes, evaluación de KPIs, y segmentación de clientes para identificar áreas clave de mejora y proponer acciones específicas.


Proceso y Análisis


Análisis de Cohortes: Agrupamos a los clientes según el mes de su primera compra y analizamos su comportamiento de compra a lo largo del tiempo. Esto nos permitió identificar patrones de compra y momentos claves donde actuar marca la diferencia.


Análisis de KPIs: Estudiamos indicadores clave de rendimiento, como el número de productos vistos por sesión, productos añadidos al carrito, y la tasa de conversión. Este análisis nos ayudó a identificar cuellos de botella en el proceso de compra.


Segmentación de Clientes: Usamos técnicas como RFM (Recencia, Frecuencia, Valor Monetario) para segmentar a los clientes según su comportamiento de compra. Esta segmentación permitió identificar los grupos de clientes más valiosos y los que requerían estrategias específicas para mejorar su retención y frecuencia de compra.


Resultado Obtenido


El proyecto se estructuró en torno a la recopilación y análisis de datos, seguido de la implementación de estrategias basadas en esos insights. Este enfoque permitió a la empresa identificar áreas críticas de mejora y tomar acciones concretas para aumentar sus ventas en línea. Los resultados incluyen una mejor comprensión del comportamiento del cliente y la aplicación de medidas dirigidas a mejorar la tasa de conversión, la venta cruzada y la fidelización del cliente. En conjunto, estas acciones están diseñadas para impulsar un aumento significativo en las ventas y garantizar un crecimiento sostenido del negocio.


Identificación de Puntos Críticos: Detectamos varias áreas clave donde se podían mejorar las ventas, como el abandono del carrito de compra y la baja recurrencia de compras.


Propuestas de Acción: Propusimos 12 iniciativas organizadas en cinco grandes áreas: incremento de visualizaciones, incremento de conversión, venta cruzada, frecuencia de compra y fidelización de clientes.


Algunos ejemplos:


Ajustar campañas publicitarias para maximizar la visibilidad en horarios clave y durante eventos importantes como el Black Friday.


Optimizar la página de inicio destacando productos populares y abordar productos con altas tasas de abandono del carrito.


Implementar un sistema de recomendación en tiempo real para sugerir productos adicionales durante el proceso de compra.


Crear un programa de fidelización basado en la segmentación RFM para premiar a los clientes más valiosos.



Sé nuestro próximo caso de éxito

Transformamos tus datos en ventas:

aumento de ventas mediantes machine Learning

Aumentamos las ventas y la satisfacción de los compradores.

Simplificamos la toma de decisiones, mejoramos las acciones comerciales.

Beneficios para nuestro cliente:

Aumento en sus ventas de un 12%.

Los insights se tradujeron en acciones que permitieron al e-commerce crecer.

Disminución del coste medio de almacenamiento en un 21%.

Mayor rotación y un menor numero de productos se tradujo en una disminución de costes.